Découvrez votre peau en un seul scan

Prenez un selfie et laissez notre technologie de pointe analyser votre peau.

En quelques secondes, vous comprendrez ce dont votre peau a réellement besoin.

Pour de meilleurs résultats, effectuez le scan sans maquillage et en pleine lumière du jour !

Comment ça marche

Prenez un selfie et laissez l'outil analyser votre peau en quelques secondes.

Analyse directe de la peau

Notre technologie innovante Skin Reader cartographie les caractéristiques uniques de votre peau et détecte les points où une amélioration est possible.

Pour de meilleurs résultats, scannez sans maquillage !

Un aperçu des besoins de votre peau

Des ridules et des rides au teint terne, à l'acné, aux pores dilatés ou au teint irrégulier, nous vous montrons les zones préoccupantes et les points forts de votre peau.

Des conseils personnalisés adaptés à vos besoins

Vous recevrez immédiatement une recommandation de soins personnalisée, adaptée aux besoins uniques de votre peau.

Wetenschappelijk gevalideerde technologie

De Nomige Face Scan is gebaseerd op peer-reviewed onderzoek binnen het domein van AI-gedreven beeldanalyse en verouderingsbiologie. De onderliggende technologie bouwt voort op het zogeheten PhotoAgeClock-model, gepubliceerd in wetenschappelijke publicatie Aging. In deze studie werd een deep learning-algoritme getraind op meer dan 8.000 hoge-resolutie gezichtsbeelden en kon het de chronologische leeftijd voorspellen met een gemiddelde afwijking van slechts 2,3 jaar. Het model identificeert subtiele morfologische kenmerken, waaronder micro-rimpelvorming, pigmentdistributie en textuurveranderingen in de periorbitale regio, die correleren met biologische huidveroudering.

Methodologisch maakt de Face Scan gebruik van convolutionele deep neural networks met transfer learning, gebaseerd op de Xception-architectuur. Deze architectuur geldt als een referentiestandaard binnen computer vision en medische beeldanalyse, en wordt breed toegepast in dermatologische AI-onderzoeken. Door miljoenen pixelwaarden, contrastverhoudingen en ruimtelijke patronen systematisch te analyseren, genereert het model een objectieve en reproduceerbare kwantificatie van huidkenmerken.

De wetenschappelijke basis van AI-beeldanalyse als biomarker voor huid- en lichaamsveroudering wordt verder ondersteund door meerdere publicaties in onder andere Journal of the American Academy of Dermatology en aanvullende studies in Aging, evenals onderzoek binnen medische beeldvorming en plastische chirurgie. Deze literatuur toont consistent aan dat deep learning-modellen in staat zijn leeftijdsgerelateerde huidkenmerken nauwkeurig en reproduceerbaar te detecteren, en dat zij in specifieke contexten visuele beoordeling door menselijke experts kunnen evenaren of overtreffen.

De Nomige Face Scan vertaalt deze gevalideerde wetenschappelijke methodologie naar een klinisch relevante toepassing voor gepersonaliseerde huidanalyse, gebaseerd op objectieve beelddata en reproduceerbare algoritmische evaluatie.