Ontdek jouw huid in één scan

Neem een selfie en laat onze geavanceerde technologie je huid analyseren.

Binnen enkele seconden krijg je een inzicht in wat jouw huid écht nodig heeft.

Doe de scan zonder makeup en met veel daglicht voor het beste resultaat!

Hoe het werkt

Neem een selfie een laat de tool jouw huid analyseren in enkele seconden.

Directe huidanalyse

Onze innovatieve Skin Reader Technology brengt de unieke kenmerken van jouw huid in kaart en detecteert waar verbetering mogelijk is.

Doe de scan zonder makeup voor het beste resultaat!

Inzicht in jouw huidbehoeften

Van fijne lijntjes en rimpels tot dofheid, acne, vergrote poriën of een ongelijkmatige teint – wij tonen je de aandachtspunten én sterke punten van je huid.

Persoonlijk advies op maat

Je ontvangt meteen een gepersonaliseerde skincare-aanbeveling, afgestemd op de unieke noden van jouw huid.

Wetenschappelijk gevalideerde technologie

De Nomige Face Scan is gebaseerd op peer-reviewed onderzoek binnen het domein van AI-gedreven beeldanalyse en verouderingsbiologie. De onderliggende technologie bouwt voort op het zogeheten PhotoAgeClock-model, gepubliceerd in wetenschappelijke publicatie Aging. In deze studie werd een deep learning-algoritme getraind op meer dan 8.000 hoge-resolutie gezichtsbeelden en kon het de chronologische leeftijd voorspellen met een gemiddelde afwijking van slechts 2,3 jaar. Het model identificeert subtiele morfologische kenmerken, waaronder micro-rimpelvorming, pigmentdistributie en textuurveranderingen in de periorbitale regio, die correleren met biologische huidveroudering.

Methodologisch maakt de Face Scan gebruik van convolutionele deep neural networks met transfer learning, gebaseerd op de Xception-architectuur. Deze architectuur geldt als een referentiestandaard binnen computer vision en medische beeldanalyse, en wordt breed toegepast in dermatologische AI-onderzoeken. Door miljoenen pixelwaarden, contrastverhoudingen en ruimtelijke patronen systematisch te analyseren, genereert het model een objectieve en reproduceerbare kwantificatie van huidkenmerken.

De wetenschappelijke basis van AI-beeldanalyse als biomarker voor huid- en lichaamsveroudering wordt verder ondersteund door meerdere publicaties in onder andere Journal of the American Academy of Dermatology en aanvullende studies in Aging, evenals onderzoek binnen medische beeldvorming en plastische chirurgie. Deze literatuur toont consistent aan dat deep learning-modellen in staat zijn leeftijdsgerelateerde huidkenmerken nauwkeurig en reproduceerbaar te detecteren, en dat zij in specifieke contexten visuele beoordeling door menselijke experts kunnen evenaren of overtreffen.

De Nomige Face Scan vertaalt deze gevalideerde wetenschappelijke methodologie naar een klinisch relevante toepassing voor gepersonaliseerde huidanalyse, gebaseerd op objectieve beelddata en reproduceerbare algoritmische evaluatie.