Discover your skin in one scan

Take a selfie and let our advanced technology analyze your skin.

Within seconds you will gain insight into what your skin really needs.

Do the scan without makeup and in plenty of daylight for the best results!

How it works

Take a selfie and let the tool analyze your skin in seconds.

Direct skin analysis

Our innovative Skin Reader Technology maps the unique characteristics of your skin and detects where improvement is possible.

For best results, scan without makeup!

Insight into your skin needs

From fine lines and wrinkles to dullness, acne, enlarged pores or an uneven skin tone – we show you the areas of concern and your skin's strengths.

Personal advice tailored to your needs

You will immediately receive a personalized skincare recommendation, tailored to the unique needs of your skin.

Wetenschappelijk gevalideerde technologie

De Nomige Face Scan is gebaseerd op peer-reviewed onderzoek binnen het domein van AI-gedreven beeldanalyse en verouderingsbiologie. De onderliggende technologie bouwt voort op het zogeheten PhotoAgeClock-model, gepubliceerd in wetenschappelijke publicatie Aging. In deze studie werd een deep learning-algoritme getraind op meer dan 8.000 hoge-resolutie gezichtsbeelden en kon het de chronologische leeftijd voorspellen met een gemiddelde afwijking van slechts 2,3 jaar. Het model identificeert subtiele morfologische kenmerken, waaronder micro-rimpelvorming, pigmentdistributie en textuurveranderingen in de periorbitale regio, die correleren met biologische huidveroudering.

Methodologisch maakt de Face Scan gebruik van convolutionele deep neural networks met transfer learning, gebaseerd op de Xception-architectuur. Deze architectuur geldt als een referentiestandaard binnen computer vision en medische beeldanalyse, en wordt breed toegepast in dermatologische AI-onderzoeken. Door miljoenen pixelwaarden, contrastverhoudingen en ruimtelijke patronen systematisch te analyseren, genereert het model een objectieve en reproduceerbare kwantificatie van huidkenmerken.

De wetenschappelijke basis van AI-beeldanalyse als biomarker voor huid- en lichaamsveroudering wordt verder ondersteund door meerdere publicaties in onder andere Journal of the American Academy of Dermatology en aanvullende studies in Aging, evenals onderzoek binnen medische beeldvorming en plastische chirurgie. Deze literatuur toont consistent aan dat deep learning-modellen in staat zijn leeftijdsgerelateerde huidkenmerken nauwkeurig en reproduceerbaar te detecteren, en dat zij in specifieke contexten visuele beoordeling door menselijke experts kunnen evenaren of overtreffen.

De Nomige Face Scan vertaalt deze gevalideerde wetenschappelijke methodologie naar een klinisch relevante toepassing voor gepersonaliseerde huidanalyse, gebaseerd op objectieve beelddata en reproduceerbare algoritmische evaluatie.